KHÓA ĐÀO TẠO AI OFFICE - ỨNG DỤNG AI TRONG CÔNG VIỆC
1. Giới thiệu AI trong môi trường làm viêc
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng thâm nhập sâu rộng vào môi trường làm việc hiện đại, mang đến những chuyển biến mạnh mẽ và đa chiều. Từ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, phân tích dữ liệu lớn để đưa ra quyết định thông minh hơn, đến việc hỗ trợ tương tác giữa người và máy một cách tự nhiên, AI đang dần trở thành một cộng sự đắc lực của con người. Sự hiện diện của AI không chỉ giúp tăng cường hiệu quả và năng suất làm việc mà còn mở ra những cơ hội mới cho sự sáng tạo và phát triển, định hình lại cách chúng ta tương tác với công việc hàng ngày.
2. Dữ liệu và chiến lược quyết định dựa trên dữ liệu ( Data-Driven Decision)
Tổng quan về dữ liệu
Dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong doanh nghiệp, giúp quản lý hiệu suất, tối ưu quy trình và đưa ra quyết định chính xác dựa trên thông tin thực tế.
Chiến lược quyết định dựa trên dữ liệu
Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng, tối ưu chiến lược kinh donah và nâng cao hiệu quả hoạt động
Khó khăn và thử thách khi làm việc với dữ liệu
- Chất lượng dữ liệu không đồng nhất
- Thiếu kỹ năng phân tích dữ liệu trong đội ngũ nhân sự
- Vấn đề bảo mật và quyền riêng tư
3. Tổng quan Trí tuệ nhân tạo( Artifical Intelligence – AI)
Giới thiệu lịch sử và phát triển AI
Trí tuệ nhân tạo (AI), một lĩnh vực khoa học máy tính đầy hứa hẹn, đã trải qua một hành trình phát triển đầy thăng trầm từ những hệ thống đơn giản đến các mô hình học sâu( Deep Learning) và AI tạo sinh (Generative AI). Khởi nguồn từ những hội thảo tiên phong và những thuật toán mang tính đột phá, AI đã chứng kiến những giai đoạn kỳ vọng lớn lao, theo sau đó là những "mùa đông AI" khi sự phát triển chậm lại. Tuy nhiên, sự trỗi dậy mạnh mẽ của sức mạnh tính toán, dữ liệu lớn và các kỹ thuật học máy tiên tiến trong những thập kỷ gần đây đã đưa AI trở lại vị thế trung tâm, mở ra một kỷ nguyên mới với những ứng dụng ngày càng sâu rộng và tác động đáng kể đến mọi khía cạnh của cuộc sống.
Machine Learning – Deep Learning – Generative AI
- Machine Learning ( ML) : Học máy giúp máy tính tự động học từ dữ liệu để dự đoán hoặc phân loại thông tin
- Deep Learning( DL) : Một nhanh của ML sử dụng mạng nơ – ron để xử lý dữ liệu phức tạp
- Generative AI ( AI tạo sinh) : AI có thể tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, video
Phân tích case study từ các doanh nghiệp hàng đầu ứng dụng AI thành công
- Amazon: AI trong tối ưu chuỗi cung ứng và đề xuất sản phẩm
- Google: AI trong tìm kiếm và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Tesla : AI trong xe tự hành
4. Xu hướng và thách thức của AI
- Xu hướng: AI ngàu càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, giáo dục
- Thách thức: Quyền riêng tư dữ liệu, đạo đức, AI, thiếu nhân lực có kỹ năng cao
5. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh 9 Genertive AI)
Giới thiệu mạng đối nghịch tạo sinh( GANs)
GANs( Generative Adversarial Netwworks) giúp tạo hình ảnh và nội dung sáng tạo bằng cách huấn luyện hai mạng nơ- ron đối kháng nhau.
Các ứng dụng Generative AI phổ biến
- Tạo hình anh, video
- Viết nội dung tự động
- Dự đoán và tối ưu hóa dữ liệu
- Prompt Engineering: Kỹ thuật viết lời nhắc hiệu quả cho AI
- Kỹ thuật viết prompt giúp khai thác tối đa khả năng của AI, cản thiện chất lượng đầu ra
Trải nghiệm công cụ AI Generator
Người dùng có thể thử nghiệm các công cụ như MidJourney, Stable Diffusion, DALL-E để tạo nội dung sáng tạo
6. Ứng dụng AI trong công việc
- ChatGPT, Gemini, Copilot: Hỗ trợ soạn thảo, phân tích nội dung
- Bing Image Creator, Meta AI: Tạo hình ảnh
- NotebookLM: Hỗ trợ học tập nghiên cứu
- NapkinAI: Minh họa ý tưởng, tạo sơ đồ
- Gamma: Tạo bài trình chiếu chuyên nghiệp
AI hỗ trợ soạn thảo nội dunh và báo cáo
- Tạo email, báo cáo, tóm tắt tài liệu
- Giamr thiểu sai sót khi biên soạn nội dung( Quillbot, Gemini, Chat GPT)
- AI hỗ trợ sáng tạo và trình bày
- Tạo hình ảnh chuyên nghiệp với Bing Image Creator, Meta AI
- Xây dựng bài thuyết trình với Gamma
7. ISO 42001 và Quản lý AI trong doanh nghiệp
ISO 42001 là tiêu chuẩn quốc tế đầu tiên về hệ thống quản lý trí tuệ nhân tạo( AIMS), giúp doanh nghiệp triển khai AI 1 cách có trách nhiệm và hiệu quả. Tiêu chuẩn này tập trung vào các yếu tố quan trọng như:
- Quản lý rủi ro AI
- Đạo đức và trách nhiệm trong ứng dụng AI
- Đảm bảo tính minh bạch và khả năng giải thích của AI
- Tuân thủ quy định pháp lý và bảo mật dữ liệu
- Việc áp dụng ISO 42001 giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa tiềm năng của AI, đồng thời giảm thiếu các rủi ro liên quan đến bảo mật và đạo đức
8. Kết luận
Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành một lực lượng không thể thiếu trong bối cảnh doanh nghiệp hiện đại. Với khả năng tự động hóa, phân tích dữ liệu chuyên sâu, và hỗ trợ quyết định thông minh, AI không chỉ tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí mà còn mở ra những cơ hội đổi mới và tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể. Việc chủ động khám phá và tích hợp AI vào các hoạt động kinh doanh sẽ là yếu tố then chốt giúp các doanh nghiệp thích ứng, phát triển và thành công trong kỷ nguyên số đầy thách thức và tiềm năng này.
LIÊN HỆ VỚI #ISC_VIỆT_NAM ĐỂ ĐƯỢC TƯ VẤN TRỰC TIẾP VỀ KHÓA HỌC VÀ CÁC DỊCH VỤ TƯ VẤN CHỨNG NHẬN
Hà Nội: Ms.Lan Anh
#Hotline: 0824 647 279
#Email: anh.nguyen@iscvietnam.net
#Website: https://iscvietnam.net
#Zalo: https://zalo.me/3014216325814962649
#Likedln:https://www.linkedin.com/in/isc-vi%E1%BB%87t-nam-36a2352a2/
Hồ Chí Minh: Ms.Vân Phạm
#Hotline: 0933 09 6426
#Email: van.pham@iscvietnam.net
Đà Nẵng: Ms.Thảo Đỗ
#Hotline: 0707 185165
#Email: thao.do@iscvietnam.net
Văn Phòng ISC Việt Nam
➤ Hà Nội: Số 18 Tam Trinh, Quận Hai Bà Trưng, Hà Nội.
➤ Đà Nẵng: 498 Bùi Trang Chước, Cẩm Lệ, Đà Nẵng.
➤ Hồ Chí Minh: 8/29 Hoàng Hoa Thám, Phường 7, Bình Thạnh, Hồ Chí Minh
